2019년 추계학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
GAN을 활용한 과수 병충해 식별에 관한 연구 |
| 영문제목(English Title) |
Study on Fruit Tree Disease Classification using GAN |
| 저자(Author) |
배상중
김창수
왕태준
정회경
Sangjung Bae
Changsu Kim
Teajun Wang
Hoekyung Jung
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 02 PP. 0652 ~ 0653 (2019. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 5G 보급이 많아지면서 ICT와 융합된 산업의 중요성이 부각되고 있다. 그 중 스마트 팜은 ICT와 농업이 융합된 것으로 농업 자동화를 위주로 많은 발전을 보이고 있다. 그러나 현재 스마트 팜이 적용된 작물은 극히 일부에 불구하다. 현재 스마트 팜 선진국인 네덜란드에서도 스마트 팜이 적용된 작물은 하우스 작물에 국한되고 있다.
이를 해결하기 위해 본 논문에서는 GAN을 이용하여 다양한 작물에서 스마트 팜을 적용할 수 있는 방법을 제안하며 생성된 이미지의 효용성을 위해 실제 질병이 걸린 이미지와 정확도를 비교하였다. 이를 통해 스마트 팜에 적용할 수 있는 작물을 대폭 늘릴 수 있을 것이라 사료된다.
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영문내용
(English Abstract) |
Recently, As 5G penetration increases, the importance of ICT-integrated industries is increasing. Among them, smart farm is a convergence of ICT and agriculture, showing a lot of development mainly on agricultural automation. However, very few crops are currently smart farmed. In the Netherlands, which is currently an advanced country of smart farms, crops with smart farms are limited to house crops. In order to solve this problem, In this paper, we propose a method to apply smart farm to various crops using GAN, and compare the accuracy with the actual diseased image for the usefulness of the generated image. It is expected that this will greatly increase the crops applicable to smart farms. |
| 키워드(Keyword) |
Disease classification
GAN
Machine Learning
Smart Farm
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